Tehnologija

Podjetje je inovativno francosko malo ali srednje veliko podjetje, ustanovljeno leta 2020, specializirano za razvoj umetne inteligence, osredotočene na človeka. Podjetje pomaga organizacijam uspeti pri njihovih projektih umetne inteligence s poudarkom na človeških in organizacijskih vidikih, ki so pogosto glavni vzrok za neuspehe (85 % projektov umetne inteligence ne uspe zaradi netehničnih razlogov). Z multidisciplinarno ekipo, ki jo sestavljajo izvršni direktor, podatkovni znanstvenik, razvijalci celotnega programa in strokovnjaki za etiko in upravljanje, Wassati združuje: - Tehnološko strokovno znanje: razvoj umetne inteligence, NLP, strojno učenje - Človeško strokovno znanje: sociologija, psihologija, vedenjske znanosti - Regulativno strokovno znanje: skladnost z GDPR, zakon o umetni inteligenci, zasebnost že pri načrtovanju - Tehnološka ponudba: Enga.ia  Wassati je razvil Enga.ia, globoko čustveno umetno inteligenco, ki predstavlja tehnološki preboj v primerjavi s tradicionalnimi orodji za analizo čustev. Ključna razlika: Za razliko od običajnih orodij, ki čustva preprosto razvrščajo v osnovne kategorije (pozitivno, negativno, nevtralno), si Enga.ia prizadeva razumeti, zakaj ljudje čutijo to, kar čutijo. Tehnologija uporablja edinstven tridimenzionalni pristop: - Dimenzija 1 – Čustva: Identifikacija celotnega spektra človeških čustev (veselje, strah, frustracija, zaupanje itd.) - Dimenzija 2 – Koreninski vzroki: Analiza temeljnih vzrokov čustev (vrednote, prepričanja, strahovi, pretekle izkušnje, družbene norme) - Dimenzija 3 – Krogi vrednot: Preslikava čustev in njihovih vzrokov na 4 koncentričnih ravneh:  Individualna: Osebne potrebe, individualne težnje  Družinska: Družinska dinamika, varnost tesne skupine  Družbena: Državljanske vrednote, pravičnost, vključenost skupnosti  Planetarna: Okoljske skrbi, globalna blaginja Tehnična arhitektura:  Enga.ia je zgrajena na modularni in razširljivi arhitekturi:  Mehanizem za poglobljeno analizo vzrokov: Uporablja NLP, strojno učenje in graf znanja za prepoznavanje temeljnih vzrokov  Okvir krogov vrednot: Večnivojsko združevanje in gručenje za razumevanje kolektivne dinamike  Arhitektura zasebnosti že po zasnovi: Skladna z GDPR in zakonom o umetni inteligenci, z obvezno anonimizacijo in soglasjem  Vpliv Metrike: Metrike vpliva, ki presegajo tradicionalne KPI-je, navdihnjene z bruto nacionalno srečo (GNH)  Tehnološka zrelost:  Trenutno: TRL 3-4 (Dokaz koncepta, potrjen v laboratoriju)  Cilj: TRL 6-7 (Demonstrator v operativnem okolju) Prednosti in inovacije Tehnološke prednosti: 1. Prelomno: Gre daleč preko površinske analize čustev in dostopa do temeljnih vzrokov čustev 2. Znanstveno utemeljeno: Temelji na 15 letih raziskav v sociologiji, psihologiji in vedenjski znanosti 3. Edinstveno: Lastniški okvir »Vrednostni krogi« kot ključni diferenciator 4. Razširljivo: Modularna arhitektura, ki omogoča integracijo novih virov podatkov (glas, video, biometrija) 5. Večjezično: Zmožno obdelave več jezikov in kulturnih kontekstov Etične in regulativne prednosti: 1. Zasebnost že pri načrtovanju: Zasnovano od začetka za spoštovanje zasebnosti 2. Skladno z GDPR: Popolna skladnost z evropskimi predpisi o varstvu podatkov 3. Skladno z zakonom o umetni inteligenci: Usklajeno z Zahteve zakona EU o umetni inteligenci (vključno s prepovedjo zaznavanja čustev zaposlenih) 4. Transparentnost: Vgrajena razložljivost in interpretabilnost 5. Etičnost: Razvito s sodelovanjem strokovnjakov za etiko in upravljanje Komercialne prednosti: 1. Rastoči trg: Naraščajoče povpraševanje po človeku osredotočeni in odgovorni umetni inteligenci 2. Večkratni primeri uporabe: Uporabnost v številnih sektorjih in kontekstih 3. Vzpostavljeno partnerstvo: Konzorcij ITEA z uglednimi evropskimi partnerji 4. Zagotovljeno financiranje: Podpora Evropske komisije prek ITEA 4 5. Izkušena ekipa: Ustanovitelji in ekipa s priznanim strokovnim znanjem Iskana tehnična specifikacija ali strokovno znanje Podjetje išče mednarodne partnerje za pospešitev razvoja in širitev dosega svoje tehnologije Enga.ia. Iščeta se dve vrsti partnerstev: 1. Raziskovalni in tehnološki partnerji Cilj: Sodelovanje pri načrtu za raziskave in razvoj, raziskovanje novih primerov uporabe in sorazvoj dopolnilnih tehnoloških gradnikov. Idealni profil: • Univerze, specializirane za umetno inteligenco, NLP, družboslovje, psihologijo, sociologijo • Javni ali zasebni raziskovalni centri na področju umetne inteligence, človeškega vedenja in družboslovja • Podjetja z močnimi zmogljivostmi raziskav in razvoja na področju umetne inteligence, programske opreme ali aplikacij (zdravstvo, varnost, mobilnost) Pričakovani prispevki: • Strokovno znanje na določenih področjih (napredno NLP, multimodalno zaznavanje, kulturno prilagajanje) • Dostop do podatkov za validacijo in usposabljanje • Zmožnost znanstvenih objav in akademsko razširjanje • Sodelovanje pri opredeljevanju primerov uporabe in tehnološkega načrta Prednosti za partnerja: • Dostop do lastniške in patentabilne tehnologije • Možnost soobjave znanstvenih del • Potencialno financiranje prek evropskih projektov (Horizon Europe, Eurostars) • Pozicioniranje kot vodilni na področju človeku usmerjene in odgovorne umetne inteligence 2. Komercialni partnerji Cilj: Integracija in distribucija tehnologije Enga.ia na različnih trgih in področjih uporabe. Idealni profil: • Svetovanje