Baskovsko zagonsko podjetje z visoko tehnologijo išče partnerje za pridružitev vodilnemu projektu programa Horizon Europe EU-RAIL, osredotočenemu na izboljšanje kakovosti zraka, zdravja in udobja v železniških sistemih. Cilj projekta je integrirati napredno okoljsko zaznavanje in analitiko na osnovi umetne inteligence v vlake in postaje, da bi omogočili spremljanje v realnem času, napovedno zaznavanje tveganj in pametnejše upravljanje ogrevanja, prezračevanja in klimatizacije ter prezračevanja, s čimer bi podprli varnejši, bolj zdrav in odpornejši železniški promet po vsej Evropi.
RDRES20260111001
Podjetje je zagonsko podjetje z visoko tehnologijo, ki razvija napredne rešitve za zaznavanje okolja in umetno inteligenco za spremljanje v realnem času, napovedno analitiko in podporo odločanju v kompleksnih operativnih okoljih. Podjetje združuje lastniško strojno opremo z več senzorji (mikro postaje AGO) s svojo platformo umetne inteligence AURA za pretvorbo heterogenih okoljskih podatkov v uporabne informacije, ki podpirajo cilje na področju zdravja, varnosti, učinkovitosti in trajnosti. Tehnologije podjetja se trenutno uporabljajo v agroindustriji in živinoreji, z dokazanimi zmogljivostmi pri spremljanju kakovosti zraka, emisij plinov, temperature, vlažnosti in okoljskih tveganj v resničnih operativnih pogojih.
Baskijsko podjetje je zainteresirano za sodelovanje v razpisu za zbiranje predlogov skupnega podjetja EU-RAIL 2025-02 (HORIZON-JU-ER-2025-02) in trenutno išče partnerje, ki bi se pridružili ali vključili v konzorcij, ki obravnava ta razpis. Uradni rok za oddajo razpisa je 11. februar 2026.
Koncept projekta se osredotoča na cilj »bolj zdrav in varnejši železniški sistem«, zlasti na rešitve za izboljšanje kakovosti zraka v vlakih, na postajah in v predorih. Projekt bi bil namenjen raziskavam, razvoju in demonstraciji naprednih sistemov za spremljanje okolja in sistemov za podporo odločanju na podlagi umetne inteligence za izboljšanje kakovosti zraka v zaprtih prostorih, toplotnega udobja in zdravstvenih razmer v železniškem okolju. Med možne razvojne projekte spadata integracija večparametričnega zaznavanja (npr. CO₂, HOS, trdni delci, temperatura, vlažnost in pretok zraka), analitike na robu in v oblaku ter napovednih modelov za predvidevanje sanitarnih tveganj, optimizacijo strategij prezračevanja in podporo operativnim odločitvam v železniškem voznem parku in železniški infrastrukturi.
Baskijsko podjetje bi v okviru projekta prispevalo svoje strokovno znanje na področju senzorskih sistemov, pridobivanja podatkov v realnem času, napovednega modeliranja na podlagi umetne inteligence, odkrivanja anomalij in okoljske inteligence. Podjetje si prizadeva podpreti rešitve, ki jih je mogoče uvesti v Evropi, za bolj zdrave in odporne železniške sisteme.
Podjetje želi sodelovati z železniškimi operaterji, proizvajalci železniškega voznega parka, upravljavci infrastrukture, ponudniki sistemov HVAC, inženirskimi podjetji, raziskovalnimi organizacijami in univerzami, ki so že dejavne v železniških raziskovalno-razvojnih projektih. Zaželeni partnerji bi morali imeti strokovno znanje na področju železniških sistemov, notranjosti železniškega voznega parka, prezračevanja in HVAC, zdravja in varnosti, sistemske integracije, obsežnih demonstracij in validacije v resničnih operativnih okoljih. Podjetje je odprto za pridružitev obstoječemu konzorciju ali za sooblikovanje predloga s partnerji s sedežem v Evropi, pri čemer bi prispevalo kot ponudnik tehnologije, osredotočen na spremljanje okolja, analitiko umetne inteligence in komponente za podporo odločanju.
Prednosti in inovacije
Predlagani raziskovalno-razvojni projekt ima potencial, da doseže pomembne družbene, okoljske in tržne vplive z razvojem bolj zdravih, varnejših in energetsko učinkovitejših železniških sistemov po vsej Evropi. Z integracijo naprednega okoljskega zaznavanja z napovedno analitiko, ki temelji na umetni inteligenci, bo projekt omogočil neprekinjeno ocenjevanje kakovosti zraka in udobja v zaprtih prostorih v vlakih, na postajah in v predorih v realnem času, kar bo neposredno podpiralo dobro počutje potnikov in javno zdravje.
Z družbenega vidika bo izboljšano spremljanje in upravljanje onesnaževal, kot so CO₂, hlapne organske spojine in trdni delci, prispevalo k zmanjšanju tveganj izpostavljenosti, povečanju zaupanja potnikov in večji privlačnosti železniškega prometa kot možnosti trajnostne mobilnosti. Prediktivni modeli bodo omogočili zgodnje odkrivanje nenormalnih razmer in podprli preventivne posege namesto reaktivnega vzdrževanja.
Z okoljskega vidika lahko projekt prispeva k prihrankom energije in zmanjšanju emisij z optimizacijo delovanja prezračevanja in HVAC na podlagi dejanskih okoljskih potreb, zmanjšanjem nepotrebnega pretoka zraka, konične porabe energije in s tem povezanih emisij CO₂. Že skromno povečanje učinkovitosti na ravni sistema se lahko pri obsežni uvedbi po evropskih železniških omrežjih prevede v znatno zmanjšanje.
Z vidika trga in inovacij bo projekt zagotovil demonstracijske modele TRL 7–8 interoperabilnih, modularnih rešitev za spremljanje in podporo odločanju, s čimer bo okrepil vodilni položaj Evrope na področju pametnih in odpornih železniških tehnologij. Ta pristop omogoča prilagodljivo uvajanje, podpira prizadevanja za standardizacijo in odpira nove komercialne priložnosti za digitalne rešitve za zdravje in okoljsko inteligenco v železniškem sektorju in drugod.
Iskana tehnična specifikacija ali strokovno znanje
Baskovsko podjetje se želi pridružiti evropskemu konzorciju, ki je že aktiven ali v nastajanju za razpis za predloge skupnega podjetja EU-RAIL 2025–2022, in prispevati kot ponudnik tehnologije, specializiran za spremljanje okolja, analizo podatkov in sisteme za podporo odločanju na podlagi umetne inteligence. Glede na obseg, trajanje in strateški pomen tega vodilnega ukrepa programa Obzorje Evropa podjetje ne namerava delovati kot koordinator projekta, temveč sodelovati v konzorciju.