Novice

Hitra rast generativne umetne inteligence (GenAI) pospešuje digitalno preobrazbo, hkrati pa povečuje okoljski odtis sektorja IKT. Usposabljanje, fino nastavljanje in obsežna uvedba oblaka zahtevajo ogromne računalniške vire, kar ustvarja visoko porabo energije in utelešene emisije. Trenutne metrike oblaka (žetoni) ne odražajo dejanske uporabe strojne opreme, porabe energije ali vplivov na življenjski cikel, kar omejuje preglednost in primerljivost. Pomanjkanje standardiziranih, preverljivih metodologij ovira vključevanje metrik trajnosti v upravljanje in načrtovanje umetne inteligence. Prednosti in inovacije: Naše delo bo zagotovilo usklajeno, validirano metodo, ki bo povezovala metrike uporabe umetne inteligence s podatki o energiji, strojni opremi in emisijah v resničnem svetu. Integrirana v našo platformo fruggr bo razvijalcem umetne inteligence omogočila uporabne vpoglede za oblikovanje vitkejših in bolj učinkovitih modelov z viri. Da bi zagotovili natančnost in sprejetje v industriji, bo projekt sodeloval s ponudniki strojne opreme in infrastrukture umetne inteligence pri izvajanju obsežnih meritev vpliva v resničnem svetu na njihovih sistemih. Te izboljšave bodo zmanjšale vplive na okolje, hkrati pa zmanjšale obratovalne stroške z nižjimi potrebami po energiji in strojni opremi. Metodologija bo odpravila tudi neskladja med obstoječimi kalkulatorji, s čimer bo zgradila zaupanje in ustreznost politik. To bo neposredno podprlo evropski zeleni dogovor, izvajanje zakona o umetni inteligenci in konkurenčen ekosistem umetne inteligence z nizkimi emisijami ogljika. Iskana tehnična specifikacija ali strokovno znanje Področje strokovnega znanja/izkušnje: Ponudniki strojne opreme za umetno inteligenco: • Dokazane izkušnje pri načrtovanju ali izdelavi grafičnih procesorjev (GPU), pospeševalcev umetne inteligence ali čipov po meri za delovne obremenitve umetne inteligence. • Sposobnost deljenja tehničnih specifikacij (TDP, FLOPS, pasovna širina pomnilnika) in omogočanja testiranja zmogljivosti/energije na kraju samem ali na daljavo. Proizvajalci strežnikov HPC/AI • Strokovno znanje pri gradnji visokozmogljivih računalniških arhitektur, optimiziranih za umetno inteligenco. • Izkušnje z integracijo in primerjalno analizo obsežnih sistemov umetne inteligence. Upravljavci oblačne infrastrukture • Upravljanje obsežnih oblačnih okolij, ki podpirajo umetno inteligenco (javnih, zasebnih ali hibridnih). • Izkušnje s spremljanjem delovnih obremenitev, merjenjem energije in optimizacijo infrastrukture. Superračunalniški centri • Upravljanje objektov HPC stopnje 0/1. • Izkušnje z izvajanjem obsežnih delovnih obremenitev usposabljanja in sklepanja umetne inteligence ter zbiranjem podrobnih podatkov o zmogljivosti in energiji. Faza razvoja - V razvoju: Status pravic intelektualne lastnine - Pravice intelektualne lastnine se ne uporabljajo Cilji trajnostnega razvoja - Cilj 13: Podnebni ukrepi; Cilj 9: Industrija, inovacije in infrastruktura; Cilj 8: Dostojno delo in gospodarska rast; Iščemo partnerja Vrsta iskanih partnerjev: Iščemo podjetje za gostovanje z materiali in storitvami umetne inteligence, ki nam bo omogočilo testiranje vpliva različnih modelov umetne inteligence, ki jih bomo razvili. - Ponudniki strojne opreme umetne inteligence – Proizvajalci ali oblikovalci grafičnih procesorjev, pospeševalnikov umetne inteligence in specializirane računalniške opreme, ki bodo zagotovili tehnične specifikacije in omogočili merilne kampanje v resničnem svetu. - Proizvajalci visokozmogljivih strežnikov – Proizvajalci strežnikov HPC in strežnikov, optimiziranih za umetno inteligenco, za podporo testiranju vplivov na okolje na reprezentativnih arhitekturah. - Operaterji infrastrukture v oblaku – Ponudniki obsežnih platform v oblaku, ki podpirajo umetno inteligenco, idealno s sedežem v Evropi, za potrditev metodologije v produkcijskih okoljih. - Centri za superračunalništvo in HPC – Objekti z obsežnimi računalniškimi viri za izvajanje primerjalnih testov in analizo učinkovitosti delovne obremenitve.